数字はどうやって人を欺くのか―各部分では下がった再生産数が全体では上がってしまうわけ
体験談というエビデンス―「熱いコンロに触ったら火傷をする」と「コーヒーでがんが治る」の違い
サンプルサイズ―良い推定値を得るためには何人必要か
サンプルの偏り―バスケットボール大会の会場脇でイギリス人の身体を測定すると
統計学的に有意―その結果がまぐれでないとしても、実際に意味があるとは限らない
効果量（エフェクトサイズ）―寝る前にケータイを見ると睡眠時間が減る、でもどのくらい？
交絡因子―アイスクリームがよく売れる日に溺死が増えるのはわけがある
因果関係―何かが何かの原因であると言うのは、じつはけっこう難しい
それは大きな数ですか？―分母が分からなければ、大きいか小さいかは分からない
ベイズの定理―「９５パーセント正しい検査で陽性」は「陽性の確率が９５パーセント」ではない〔ほか〕